練了 20+ 次 Mocky，拿下海外新創的全英文面試

背景：為什麼他決定挑戰外商

他原本在傳統產業做客服。工作穩定，但成長空間有限。今年二月，他決定認真換跑道，鎖定外商或英語需求較高的公司，同時開放四個職位方向：PM、Data Analysis、Customer Service、Sales Operations。

方向有了，但大多數外商都要求全英文面試。對一位 entry level 的求職者來說，這是很大的門檻。問題不只出在語言。他在訪談中說：「台灣人在組織自己、展現自己這方面，其實沒有很厲害。」這句話幾乎是每個想轉外商的求職者共同的感受。英文聽得懂、讀得懂，但要在 30 秒內用英文把自己的經驗結構化、講得讓外國面試官覺得「這個人值得進下一輪」，完全是另一種技能。

而他是 entry level。許多領域的題目他只做過表面，需要的也遠多於口說練習。他想理解的是：這個領域的面試官在想什麼？他們期待聽到什麼樣的回答？

他為什麼開始用 Mocky，又發現了什麼

他最初的解法很合理。他付費訂閱了 ChatGPT Plus，用它來幫忙寫履歷、生成 STAR 架構的答題稿，也試過其他類似的 AI 工具。內容品質沒有太大的問題。但他很快發現一個關鍵的落差：這些工具給的東西在「即時性」上不夠。可以產出不錯的文稿，但沒辦法模擬面試當下那種一來一往、被追問、被打斷的節奏。他的原話是：「那個即時性都沒有你們的平台來得好。」

這就是他後來改用 Mocky 的起點。把 Job Description 跟 CV 直接上傳，系統就會根據這兩份資料生成一份針對性的題目，不需要自己設計大量的 prompt。他明確提到，Mocky 介面的最大差異，就是把「準備面試」這件事的摩擦力降到很低。同一份 CV 丟不同的 JD 進去，會跑出不同版本的自我介紹跟延伸問題。這一點他覺得特別有用，因為他投的四個方向要強調的重點都不一樣。

另一件他沒有預期到的事是：透過一輪又一輪的模擬練習，他逐漸掌握了「這個領域的面試官會在意什麼」。對 entry level 來說，這種內化的直覺，比任何一篇範例稿都珍貴。

成功背後的練習方式

他沒有只用 Mocky。他把 Mocky 放進一個更大的工作流，而這個流程是他自己一步步磨出來的。

第一步：打開 Mocky，上傳目標職位的 JD 跟自己的 CV。系統跑出題目之後，他會切到文字格式檢視。

第二步：遇到比較難的題目，他會把那題丟到 ChatGPT，請它根據之前給過的 CV 跟個人專案，幫忙產出一版 STAR 架構的回答。

第三步：回到 Mocky，用口說的方式把那版答案講出來，讓 Mocky 幫他接下一個延伸問題。重點在於練節奏和臨場感，把寫好的東西「講出來」而不是「念出來」。

第四步（實戰）：他會額外做一份 TXT 筆記，把高機率會被問到的題目跟擬好的答案整理成小抄。實際視訊面試時，遇到對應的題目，他就可以參考。

關於 Mocky 的面試模式：他會切換不同模式。同一個 PM 職位，他會先用 General 跑一遍，再用 Technical PM 跑一遍，比對跑出來的問題差異。他的用詞是「真的很能針對職位做準備」。同一份 JD，他會在 Mocky 上練到自己滿意為止，總共練了超過 20 次。

最後，他在 Worca 上看到一份跟自己方向高度吻合的職缺。那是一間總部在海外、在台灣沒有設立實體辦公室的新創公司，提供全遠端職位，面試主管是外國人，全程英文。因為前面已經跑過非常多輪模擬問答，他上場時大致都能預期對方會問什麼、自己該怎麼回才會貼近對方想聽的方向。他把那輪面試形容為「還蠻不錯的練習」。

他最後拿下了那份 offer。還有一個細節：他在找工作期間訂閱了 ChatGPT Plus，但錄取之後就把訂閱退掉了。他願意為「求職準備」這件事付費，只在真的需要的那段時間。