用 ChatGPT 準備面試的 10 個 Prompts（含面試官人設模板）

準備面試時，最高槓桿的三個 Prompt 是：把公司與 JD 濃縮成重點的「研究摘要」、從你雜亂經歷萃取出的「STAR 故事」、以及會像真人一樣追問你的「面試官人設」。這三個讓你先想清楚要講什麼、把答案結構打磨到位。但有一件事 Prompt 做不到：幫你把答案「開口說順」，那需要真的出聲練，也是本文最後會提到的缺口。

ChatGPT 準備面試最強的地方，是「思考與寫作」這一層：研究公司、拆解職缺、擬答案、改稿、生成追問，它又快又好。下面是 10 個我們實測好用、可以直接複製貼上的 Prompts，每個都附「何時用」和「訣竅」。想看從研究公司到開口練習的完整流程，可以搭配AI 面試準備完整指南 2026一起讀。

用之前先記住一個原則：Prompt 越具體、給的背景越多，回答就越好。把你的履歷、JD、公司名稱貼進去，不要讓它猜。

1. 公司研究摘要

你是一位資深求職顧問。我要面試「[公司名稱]」的「[職位]」。
請幫我整理一份面試前研究摘要，用條列式，包含：
1. 這家公司在做什麼（一句話說清楚商業模式）
2. 最近 6 個月的重要動態或新聞（3 條）
3. 這個職位最可能被考的 3 個核心能力
4. 面試官可能想從我身上確認的 2 個疑慮
5. 我可以在面試中提到、展現我做過功課的 2 個細節
請用繁體中文。

何時用：拿到面試通知、開始準備的第一步。 訣竅：如果開了聯網或用 Perplexity，把「最近動態」那條的資料要求更嚴格，並請它附上來源連結，避免模型憑印象亂編。

2. 拆解 JD 職缺描述

以下是這個職位的 JD，請幫我拆解：
「[貼上完整 JD]」
輸出三欄（用條列，不要用表格）：
A. 這則 JD 反覆強調、最在意的 3 個關鍵能力
B. 每個能力，面試最可能問我的一題
C. 針對每一題，我該用哪一段經歷來回答（先留空，我來填）

何時用：研究完公司後，把 JD 轉成一份「預測考題清單」。 訣竅：C 欄留空讓自己動腦，比讓 AI 直接編故事更有效，因為只有你知道自己真正做過什麼。

3. 自我介紹：60 秒與 90 秒兩版

根據以下我的背景，幫我寫兩個版本的英文自我介紹：
一個 60 秒（約 130 字），一個 90 秒（約 200 字）。
背景：「[貼上你的履歷重點或 LinkedIn 摘要]」
職位：「[職位與公司]」
結構用：現在的定位 → 一個最相關的成就（帶數字）→ 為什麼想要這個職位。
語氣專業但自然，避免罐頭句與冷僻單字。請用英文輸出，並在每句下方附繁中翻譯。

何時用：幾乎每場面試的第一題，值得先把兩個長度都備好。 訣竅：要它輸出英文加中譯，你才能一邊背一邊確認自己真的懂每句在說什麼，而不是背音。

4. 從雜亂經歷萃取 STAR 故事

我要把一段工作經歷整理成 STAR 故事（Situation、Task、Action、Result）。
以下是我雜亂的回憶，請你幫我問我 4 到 5 個問題，把細節挖出來，
問完再幫我整理成一個結構清楚、90 秒能講完的 STAR 故事。
一次問一題，等我回答再問下一題。
我的經歷：「[隨便寫，想到什麼寫什麼]」

何時用：你知道自己做過某件事很值得講，但講起來零散、沒重點時。 訣竅：關鍵是「一次問一題」，逼它像教練一樣訪談你，Result 那段一定要逼出可量化的數字。想深入 STAR，看STAR 面試法完整攻略。

5. 答案批改與改寫

這是我對「[題目]」的回答草稿：
「[貼上你的答案]」
請以嚴格但具建設性的面試官視角，做三件事：
1. 指出這個答案最大的 2 個問題（例如：太空泛、沒有數字、離題）
2. 改寫成一個更有力的版本（英文）
3. 用一句話說明你改了什麼、為什麼
不要只誇獎，我要能真的變好。

何時用：自己寫完答案、覺得「好像哪裡怪但說不上來」時。 訣竅：明講「不要只誇獎」很重要，否則模型傾向討好你。要它先診斷再改寫，你才學得到方法。

6. 生成刁鑽追問

我對「[題目]」的回答是：
「[貼上你的答案]」
請扮演一位挑剔的面試官，針對這個答案問我 5 個最可能、也最難回答的追問（follow-up）。
包含至少一個壓力題（例如質疑我的貢獻、問失敗、問取捨）。
只列問題，先不要給我答案。

何時用：答案本身已經 OK，要測試它「禁不禁得起挖」。 訣竅：真面試的難點往往不是第一題，而是追問。先把追問想過一輪，臨場就不會被打亂。

7. 薪資談判用語

我要談「[職位]」的薪水。對方開的是「[數字或還沒開]」，
我的期望是「[數字]」，我的籌碼是「[例如另一個 offer、稀缺技能]」。
請幫我寫 3 種英文說法：
1. 禮貌但堅定地提出期望數字
2. 對方說預算有限時，我的回應
3. 除了底薪，我可以爭取的其他項目（並附英文句子）
語氣專業、不卑不亢，不要道歉式開場。

何時用：進到 offer 階段、要開口談數字前。 訣竅：要它「不要道歉式開場」，很多人談薪水第一句就先示弱（"Sorry to ask but..."），這會直接削弱籌碼。

8. 準備要反問面試官的問題

我面試「[公司]」的「[職位]」。面試最後對方會問「你有什麼問題想問我們？」
請幫我準備 6 個高品質的反問，分成三類：
- 關於這個角色的實際工作與成功標準（2 個）
- 關於團隊與主管風格（2 個）
- 展現我做過功課、對公司策略有想法（2 個）
避免可以直接 Google 到答案的問題。用英文，附繁中。

何時用：面試前一晚，把「你有什麼問題」這關準備好。 訣竅：好的反問本身就是加分題。挑一個和公司近期動態有關的，直接呼應第 1 個 Prompt 查到的資料。

9. 弱點題的框架

「你最大的弱點是什麼？」這題我想誠實回答又不想扣分。
我真實的弱點是：「[老實寫]」。
請幫我用這個框架寫一個英文答案：
承認一個真實但不致命的弱點 → 說明我如何察覺 → 我具體做了什麼改善 → 現在的進展。
不要用「我太完美主義」「我工作太拚」這種假弱點。

何時用：準備最經典也最多人答壞的考古題。 訣竅：明確禁止假弱點。面試官聽過太多「我太追求完美」，一個真實、有改善行動的弱點反而顯得成熟可信。

10. 完整面試官人設（系統提示詞模板）

這是本文最重要的一個。前面 9 個是幫你「準備」，這一個讓 ChatGPT 直接「陪你演一場」。把下面整段貼進一個新對話的開頭：

你現在是我的面試官，不是助理。請嚴格遵守以下設定：

【角色】
你是「[公司名稱]」負責招募「[職位]」的資深主管，
面試風格：專業、友善但會追根究柢。

【我的背景】
履歷重點：「[貼上履歷重點]」
JD：「[貼上完整 JD]」

【面試規則】
1. 一次只問一個問題，問完就停下來等我回答，絕對不要自問自答。
2. 我回答後，你要像真面試官一樣，針對我答案裡的細節追問 1 個 follow-up，
   再進到下一題。
3. 全程用英文提問。題目要貼著我的履歷與這份 JD，由淺入深。
4. 過程中「不要」給我任何指導、講評或修改建議。
   我要的是擬真體驗，不是教學。
5. 只有當我打出「STOP，給我回饋」時，你才跳出面試官角色，
   針對整場面試給我結構化的復盤（強項、弱項、每題怎麼改進）。

準備好了嗎？請用一句 opening 開場，然後問我第一題。

何時用：內容都準備好了，要模擬「一問一答、被追問」的臨場感時。 訣竅：重點在規則 1、2、4。不寫明「一次一題、不要講評」，ChatGPT 聊幾輪就會滑回「我來幫你分析這題」的助理模式，破壞擬真感。規則 5 給你一個乾淨的出口，練完再一次拿到回饋。

Prompt 做得到與做不到的：那道語音缺口

這 10 個 Prompt 能把「你要講什麼」打磨到接近完美，但它們幫不了你「開口把它說順」。

面試是用「說」的，不是用「寫」的。你在 ChatGPT 裡把答案改到漂亮，不代表面試當下，在緊張、要即時反應、被英文追問的壓力下，你的嘴巴能穩定地把它說出來。寫得出來和說得出來，是兩種不同的肌肉。連第 10 個面試官人設，體驗上也還是「打字」的，你少了真正開口、聽自己聲音、被即時追問的那一層壓力。

這也是為什麼準備到後段，值得換一個語音優先的工具把答案真的說出來、一遍遍練到滾瓜爛熟。我們做的 Mocky.pro 就是專門補這一段：語音進、語音出，AI 面試官會像真人一樣追問，練完給你逐字稿和結構化復盤。想更深入比較「文字準備」和「語音練習」的差別，看用 ChatGPT 練英文面試就夠了嗎。

常見問題

Q：這些 Prompt 免費版 ChatGPT 能用嗎？ 可以，全部都是文字任務，免費版就足以完成研究、擬答、改寫與面試官人設。只有想整場用高品質語音陪練時，才會遇到 ChatGPT 語音需付費的限制。

Q：面試官人設的 Prompt，為什麼聊一聊就「出戲」變回助理？ 因為模型的預設傾向是「幫助你」，不是「考你」。它會忍不住開始講評。解法就是在系統提示詞裡明確寫「一次一題、過程中不要給任何回饋」，並給一個像「STOP」的關鍵字當出口，回饋等你喊停再要。

Q：AI 幫我擬的答案，直接背起來講可以嗎？ 不建議逐字背。背稿在被追問、或忘詞時很容易當機。比較好的做法是記住結構和關鍵數字，用自己的話講，再用語音反覆練到自然。這正是 Prompt 之外需要開口練的部分。

Q：我應該先用哪幾個 Prompt？ 從第 1、2、10 開始：先用研究摘要和 JD 拆解搞清楚「會考什麼」，再用面試官人設直接模擬。中間穿插第 3 到 9 個把個別答案打磨好。完整順序見AI 面試準備完整指南 2026。

答案用 ChatGPT 準備好了，就到 Mocky.pro 用語音把它們一遍遍說到滾瓜爛熟。