Mastercard 萬事達卡 2027 顧問面試攻略｜流程、Case 與 AI 題
準備 Mastercard 萬事達卡 2027 Associate Consultant 正職與暑期實習面試？涵蓋 Strategy & Transformation、Marketing Services、Business Experimentation 三大 Track，AI 模擬 case 與行為面試。
職位深度分析
Mastercard Data & Services（D&S）是萬事達卡旗下的數據分析與顧問團隊，把傳統策略顧問業務和萬事達卡的交易資料庫結合，透過內部的實驗學習平台協助客戶找出商業價值。台北辦公室 2027 校園招募同時開放兩個職位：
- Associate Consultant, Launch Graduate Program 2027（正職） — 預計 2026/12–2027/7 畢業，2027/7/19 到職
- Associate Consultant Intern, Summer 2027（暑期實習） — 預計 2027/12–2028/7 畢業，實習期間 2027/7/5–8/27
兩者都要求大學或碩士學歷、無需簽證即可在台工作、中英文書面與口語溝通流利。申請截止 2026/12/7（一）23:59，每人可同時應徵 1–3 個職位，面試預計 2027 年 1 月進行。官方建議附上 cover letter、履歷與成績單。
三條顧問 Track
- Business Experimentation — 運用 Mastercard 的 Test & Learn® 預測分析平台與 SQL 做商業實驗，主題包含新品上市、行銷活動、會員忠誠與定價。通常同時支援 2–4 個客戶，專案常為 1–2 年長期合作
- Strategy & Transformation — 處理策略、營運與轉型課題，官方說明這條線最接近傳統管理顧問。通常同時 1–3 個專案，每個約 8–16 週
- Marketing Services — 規劃並執行行銷活動，運用顧客、行為與交易資料評估成效，例如 fintech 客戶的獲客與生命週期價值、零售客戶的來客與客單價
申請截止後會收到問卷填寫 Track 志願，官方表示 Track 決定你主要參與的專案類型，但也鼓勵跨 Track 合作。
今年的新重點：AI-Native Mindset
職缺說明把 AI-Native Mindset 標為 important：能運用 AI 進行分析、研究與解決真實問題。招募貼文強調重點不是用過多少工具，而是如何運用工具、判斷資訊品質，並把想法轉化為具體成果。其他核心能力包含 Analytic Excellence（SQL、SAS、Excel 或 Tableau 經驗加分，特別是 Business Experimentation）、Passion、Business Interest、Teamwork 與 Communication。
面試流程全解析
D&S Associate Consultant 四關加 HR
一位海外求學的申請者在 Dcard 完整記錄了 Mastercard D&S Associate Consultant 的流程，全程線上：
- R0 線上評測 — 線上申請後需完成 Pymetrics 遊戲與 online interview，而且 online interview 就會出現 market sizing，不只是行為題
- R1 & R2（各 45 分鐘，連續進行） — 英文自我介紹加行為題，個案用中文解，當天晚上電話通知結果。行為題集中在動機（Why Mastercard、Why consulting），一題是 market entry，另一題是 P&L 結合競爭反應
- R3 Final Round（約 1 小時，隔天） — 全中文，約 20 分鐘行為題後是非典型個案：目標是提升信用卡發卡數，假設手上有一些資料，要從哪些維度分析、找出什麼 insight
- HR Round（15–20 分鐘，一週後） — 全中文，確認動機與價值觀是否和 Mastercard 相符，約兩週後通知結果
「online interview 中就會包含market sizing 的問題，不是只是單純的 behavioral questions。」 — Dcard 管顧面試經驗分享（Mastercard D&S Associate Consultant）
台北 Associate Consultant 兩輪制紀錄
另一位走到台北 Associate Consultant 最終關的申請者回報兩輪，第一輪與 Associate Managing Consultant、第二輪與 Managing Consultant，行為題用英文、個案轉中文。個案包含電信業者導入會員制提升獲利，以及連鎖迴轉壽司 App 會員方案的成效評估。
「每次個案幾乎都需要作更複雜的計算，很多甚至得要自己假設。」 — Dcard 2021 顧問業面試分享（Mastercard 台北 Associate Consultant）
面試趣回報的常見題
面試趣上新加坡商萬事達卡累積 40 篇面試心得，顧問線常見題包含英文一分鐘自我介紹、Why Mastercard、Why Consulting、推估台灣健身房 market size、電信業者是否該進入某市場，以及 2019 年 Associate Consultant Summer Intern 回報的「Case Interview x 4」。2025 年底的實習與顧問心得也出現「你如何使用 AI？」這題，和今年強調的 AI-Native Mindset 相互呼應。
過來人經驗分享
個案重計算，假設要講得出理由
「market sizing的細緻度不會只停留在high-level 的假設( e.g. 人口＊頻率＊價格)，可能需要繼續拆解成不同時間段、季節性造成的需求變化」 — Dcard 管顧面試經驗分享（Mastercard D&S Associate Consultant）
「任何提出的想法前都需要有原因來證明。」 — Dcard 管顧面試經驗分享（Mastercard D&S Associate Consultant）
行為題照清單問，個案才是關鍵
「有一張紙在打勾把每個問題問完，基本上不會有甚麼追問，這點跟在麥肯錫面試的感覺是截然不同的，反倒是Case解的好不好才是關鍵要素。」 — Dcard 2021 顧問業面試分享（Mastercard 台北 Associate Consultant）
準備建議
- 先做 Forage 工作模擬 — 職缺頁附上官方 job simulation，可以先體驗顧問日常
- 市場推估拆到第二層 — 人口乘頻率乘價格只是起點，往下拆時間段與季節性
- 準備一段具體 AI 經驗 — 說清楚用在哪個流程、怎麼驗證輸出品質、最後產出什麼
- 英文自介與動機題 — 自我介紹與行為題常用英文，個案多用中文
誰適合這份工作
理想特質
- 量化與假設能力 — 個案計算量大，參數要自己假設並說出理由
- 結構化解題 — 能把模糊的商業問題拆成可分析的維度
- AI 實戰經驗 — 今年官方特別看重，重點是運用方式與判斷資訊品質
- 商業好奇心 — 對支付、零售、金融、餐飲等產業的決策方式有興趣
- 中英文溝通 — 能用中英文清楚表達複雜想法
可能不太適合的人
- 不喜歡算數字的人 — 這家的 case 計算比一般顧問面試更重
- 偏好被動回答的人 — 面試是持續討論假設，需要主動提出觀點
- 需要簽證贊助的人 — 職缺明確要求無需簽證即可在台工作
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