Mastercard 萬事達卡實習面試攻略｜面試流程、考題與錄取心得

職位深度分析

Mastercard（萬事達卡）是全球領先的支付科技公司，台灣辦公室位於台北信義區。除了核心支付業務外，Mastercard 設有 Data & Services（D&S）顧問部門，提供數據驅動的商業諮詢服務。

實習與入門計畫

• Summer Intern： 暑期實習，涵蓋顧問、產品、行銷等部門
• Launch Graduate Program： 由新加坡 HR 統籌的亞太區入門計畫
• Associate Consultant： D&S 顧問部門的入門職位，面試難度最高

---

面試流程全解析

D&S 顧問面試（Associate Consultant）

根據一位詳細分享的面試者，Mastercard 顧問面試共 4 個階段：

第零關：線上測驗

• Pymetrics 遊戲化測驗 + 線上錄影面試
• 錄影面試已包含 market sizing 題目（不只是行為題）

第一、二關：背靠背面試（各 45 分鐘）

• 英文自我介紹 + 行為題 + 中文 Case
• 當天晚上電話通知結果
• 行為題聚焦動機：Why Mastercard? Why consulting?
• 不問假設性情境題（不像 P&G Big 8）

Case 類型：

• Market entry — 需要精細的市場規模估算和營收計算
• P&L 分析 + 競爭對手進入後的應對策略

第三關：Final Round（約 1 小時，隔天）

• 全程中文
• 約 20 分鐘行為題：動機、過去經歷、優缺點、情境追問
• Case：非典型題 —「目標是增加信用卡發卡量。給你這些數據集，你會從哪些維度分析，如何提取所需的洞察？」
• 約 2 個工作天通知結果

HR 確認面試（15-20 分鐘，一週後）

• 全程中文
• 約 10 分鐘動機確認 + 1-2 題行為題
• 確認候選人動機和價值觀是否匹配
• 約 2 週後通知最終結果

常見面試問題（已驗證）

• 英文自我介紹（1 分鐘）
• Why Mastercard? Why consulting?
• 描述一次你為意料之外的挑戰負責並提出解決方案的經驗
• 新行動支付產品的行銷策略
• 「給我一個絕對不能錄取你的理由？」
• 公司提高運費的 trade-off 分析
• 定價決策（含數據分析）
• AI 使用經驗（2025 年新增題目）
• 技能分布自評（百分比）

面試趣統計數據

• 35 篇面試心得，整體評分 3.8/5
• 錄取率僅 22%
• 平均月薪 NT$102.7K（全職位）
• 顧問職面試難度：「非常高」

---

過來人經驗分享

GoodJob 面試經驗彙整

根據 GoodJob 上 10 篇評價（整體 4.5/5）：

• Pymetrics 遊戲化測驗是第一關
• 2-4 輪 Case Interview
• 全英文面試為主
• STAR 方法回答行為題

面試者建議：

• 和同學大量練習 case interview
• GPA 3.6 以上較有競爭力
• 準備英文履歷、推薦信、成績單
• 關注時事（ChatGPT/AI 趨勢在 2025 年面試中被問到）
• 培養邏輯思維和簡報能力

薪資與福利

根據比薪水的統計：

• 全職平均月薪 NT$102.7K（13 筆資料）
• 工作氛圍「還算愉快」
• 多數職位很少加班
• Associate Consultant 可能工時長達 14 小時/天
• 辦公室設有按摩椅、休息區、零食吧

準備建議

• Case Interview 是核心： Mastercard 的 case 數學密集，練習精細的 market sizing
• 每個假設都要有理由： 面試官會追問每個數字背後的邏輯
• 討論式面試： 不是面試者獨白，而是持續與面試官對話
• 英文是基本門檻： 大部分輪次以英文進行
• 了解支付產業： 行動支付、信用卡市場趨勢、FinTech 概念

---

誰適合這份工作

理想特質

• 量化分析能力 — Case interview 大量涉及數字計算和市場規模估算
• 邏輯清晰 — 每個假設都需要有理由支撐，模糊的回答會被追問
• 英文流利 — 大部分面試輪次以英文進行
• 商業直覺 — 需要對支付產業、消費者行為有基本認識
• 主動溝通 — 面試是討論式的，需要主動提出觀點和假設

可能不太適合的人

• 不喜歡數學的人 — Mastercard case 的計算量遠超一般顧問面試
• 習慣被動回答的人 — 面試官期待你主動引導討論
• 對金融支付無感的人 — 需要對 FinTech、行動支付有基本興趣